Curso de Actualización en el lenguaje R:

Introducción: 

En el actual entorno de negocios resulta crucial mantener la competitividad de las empresas a partir del adecuado manejo, análisis y uso de la información en un entorno cambiante. Resulta necesario aprovechar al máximo los datos de los diferentes procesos dentro de las organizaciones para mejorar la toma de decisiones, de tal forma que los profesionales puedan afrontar los nuevos escenarios y desafíos que vive el mundo. Para esto, el curso “Introducción al Lenguaje R y Rstudio para la administración y gestión de bases de datos” busca que los profesionales desarrollen pensamiento analítico basado en los datos de la empresa, y el uso de la tecnología para lograr este fin.

Justificación:

En la actualidad a los analistas, gerentes y directivos se les solicita, no solo tener conocimiento de toda la información de su propia área, sino que deben de aprender a gestionar la información proveniente de otras áreas del negocio, con el fin de que conozcan de manera holística el funcionamiento general de la empresa en su total. Las herramientas del Business intelligence son, concretamente, el resultado del esfuerzo cooperativo de integrar información valiosa de diferentes áreas de la empresa en un único espacio compartido y sintetizado, con el fin de que los directivos, gerentes y analistas de cada área puedan aprovechar al máximo la información interna y externa para la generación de estrategias, así como el monitoreo políticas una vez que estas son llevadas a cabo. Dicho esto, en el siguiente curso buscamos apoyar a los diferentes niveles y las diferentes áreas funcionales de las empresas a gestionar de la mejor manera la información de las organizaciones a partir de las herramientas analíticas que nos brinda el lenguaje R y su IDE Rstudio.

Objetivo central:

El objetivo central del curso “Introducción al Lenguaje R y Rstudio para la administración y gestión de bases de datos” es que el estudiante pueda hacer uso de las herramientas que nos brinda el lenguaje R y su IDE el software Rstudio para la gestión y administración de grandes bases de datos; esto con el fin de incrementar la efectividad y eficiencia sobre la generación de análisis enfocados a la toma de decisiones de las diferentes áreas de la empresa a partir del proceso ETL y la generación de cuadros OLAP. 

Población objetivo:

Esto curso busca proporcionar una visión amplia sobre el manejo de los datos internos y externos de las empresas usando las herramientas que nos brinda el lenguaje de programación R y su IDE Rstudio, con el fin de que puedan eficientizar y mejorar los procesos productivos y la correcta toma de decisiones basadas en una adecuada gestión de los datos. Es por esto por lo que los principales perfiles que pueden aprovechar los conocimientos del curso son las profesiones con un perfil analítico; gerentes o directivos de diferentes áreas, analistas estratégicos, de marketing o promociones, de Business Intelligence, investigadores, e incluso programadores que busquen anexar otro lenguaje a su curriculum.

Costo total por persona: $2,300 pesos mexicanos por participante, en una sola exhibición. Descuento aplicable del 20% a estudiantes UAM.

Temario:

1) Instalación del lenguaje R y Rstudio.

a) Historia del lenguaje R y Rstudio. 

b) Instalación del lenguaje R y Rstudio. 

c) Revisión del entorno de trabajo en el lenguaje R desde Rstudio. 

2) Uso de comandos y funciones internas, externas y locales. 

a) Uso de las funciones en R. 

b) Diferentes tipos de funciones en R. 

c) Como cargar una función desde una paquetería externa. 

d) Generar una función local desde cero.

3) Importar y exportar datos desde R.

a) Estructuras de datos en R. 

b) Importar registros desde archivos Excel y CSV. 

c) Importar archivos de diferentes formatos en R. 

d) Exportar archivos para almacenar información. 

4) Herramientas del Tidyverse para gestionar datos.

a) Instalación y explicación de la paquetería dplyr y tidyr. 

b) Funciones Select, Filter, Summarize, Group By, Spread y Gather. 

c) Unir tablas con Join. 

d) Generar estadísticos desde la gestión de datos. 

5) Cuadros OLAP y procesos ETL: métodos para gestionar grandes bases de datos.

a) ¿Qué es un cuadro OLAP y el proceso ETL?. 

b) Generar cuadros OLAP con la información desde R. 

c) Aplicaciones de los cuadros OLAP aplicados al análisis de la información. 

d) Revisión del proyecto final.